Ruka v ruke s rastom českej ekonomiky naberá na obrátkach aj výrobný sektor. Toto odvetvie výrazne posilňuje, jeho sortiment rastie. Obavy z červených čísiel tak logicky vystriedali otázky, ako úspešne prežiť dramatický rast a zároveň si zachovať zákaznícku spokojnosť.
V dnešnom konkurenčnom prostredí zákazníci viac než kedykoľvek predtým očakávajú stopercentné plnenie termínov a čo najkratšie dodacie lehoty. Z našej dlhoročnej praxe vyplýva, že práve dodržanie sľúbeného termínu sa často ukazuje ako najkritickejší bod celého plánovacieho procesu. Je to pochopiteľné. Vo chvíli, keď zákazníkovi potvrdíme termín, ktorý sa pri dostupných zdrojoch kapacitne alebo materiálovo nedá zvládnuť, spôsobujeme si výrazné komplikácie hneď na začiatku celého procesu.
Ideálna situácia je plánovať a sľubovať termíny „tak akurát“. Problémom je, že firmy nemajú týmto smerom nastavené podporné nástroje ani procesy. Potom sa môže stať jediné: zákazníkom toho sľúbia príliš, čo sa odrazí buď v neskorom termíne dodania, alebo v neefektívnom navyšovaní zdrojov a zhoršení zákazníckeho servisu pri existujúcich objednávkach. Preto je rozumnou voľbou pokúsiť saoptimalizovať plánovanie výroby softvérovým nástrojom APS. Uplatnil by sa tento prístup aj vo Vašej firme? Skúste si položiť niekoľko otázok:
- Nie ste si istí, aký termín dodávky sľúbiť zákazníkovi v závislosti od garancie jeho splnenia?
- Nestíhate plniť zákazky v sľúbenej lehote?
- Máte problém s využívaním firemných kapacít?
Ak ste aspoň na jednu otázku odpovedali kladne, je pre Vašu firmu redesign procesu plánovania a nastavenie potrebného podporného softvéru správnym krokom. APS zabezpečí prediktívne plánovanie výroby za využitia dát z klientskeho ERP, detailnej analýzy aktuálnych front práce a vždy dostupné informácie o najlepšej možnej ceste k cieľu, teda k spokojným zákazníkom. A ako APS funguje v praxi?
Ideálna situácia nastáva vo chvíli, keď je APS plne integrované v ERP, ako je to zabezpečené v prípade informačného systému QI. Vďaka tejto previazanosti potom v systéme existujú informácie predpripravené priamo pre APS, odpadá tak nutnosť zháňania ďalších dát alebo ich zložitej úpravy pre nekompatibilný systém. Ešte pred prijatím dopytu od zákazníka môže obchodník pohotovo overiť, na ako dlho dopredu je kapacita obmedzená, alebo dokonca vyčerpaná a kedy bude pre diskutovaný dopyt dostatok materiálu. V závislosti od týchto informácií potom zákazku zaradí do systému a komunikuje so zákazníkom približný termín, ktorý potom zaradí do softvéru a zaháji simuláciu. Obchodník z toho jasne vydedukuje, čo môže prisľúbiť, bez toho, aby došlo k negatívnemu ovplyvneniu predtým prijatých objednávok. Nejedná sa o rozkúskovanie zákazky do medzier pôvodného plánu, ale o tvorbu úplne novej schémy.
Môže sa stať, že výsledok simulácie je pre zákazníka nevyhovujúci. Potom sa možno vydať cestou navýšenia zdrojov alebo prenesenia omeškania na inú zákazku, ktorá je menej kritická. Najdôležitejšie je však rozhodnúť, či je možné tieto riziká akceptovať. Aj v tomto prípade firmu APS podporí. Sofistikované optimalizačno-simulačné algoritmy automaticky vypočítajú najlepší možný priebeh výroby pri prijatí zákazky nad rámec.
Pri zavádzaní APS, ale aj akýchkoľvek ERP systémov je potrebné nachystať argumenty pre zamestnancov. Implementácia týchto nástrojov je pracovníkmi z času na čas mylne vnímaná ako kontinuálny dohľad nad ich prácou alebo dokonca eliminácia ich pozície. V skutočnosti je to však práve naopak, APS je posilou, ktorá zamestnancov navedie správnym smerom. Ak obchodník zaregistruje termín zákazky posvätený softvérom, má to pre neho aj psychologický význam. Získava totiž istotu, že za jeho rozhodnutím stoja aj tvrdé dáta, a preto nerozhodí nastavenie výrobnej klímy spoločnosti.